Visual Studio Code 中的数据科学
您可以在 VS Code 中完成所有数据科学工作。使用 Jupyter Notebooks 和交互式窗口在几分钟内开始分析和可视化您的数据！通过 IntelliSense 支持增强 Python 编码体验，并通过 Azure 机器学习服务构建、训练机器学习模型并将其部署到云或边缘。
扩展
VS Code Marketplace 提供了一系列扩展，可为 Python 数据科学提供一流的数据科学体验。为了开始使用 Python，Microsoft 推荐以下扩展：
构建笔记本扩展
我们欢迎（并鼓励您！）为您最喜欢的笔记本工具构建 Visual Studio Code 扩展。完成“你的第一个扩展”教程后，请查看一些可增强 VS Code 中笔记本开发体验的扩展：
您可以通过选择Visual Studio Marketplace 中“项目详细信息”部分下的存储库链接来探索这些扩展的源代码。
您还可以直接为Jupyter 扩展做出贡献。
数据科学个人资料模板
配置文件可让您根据当前项目或任务快速切换扩展、设置和 UI 布局。为了帮助您开始使用 VS Code 中的数据科学，您可以使用数据科学配置文件模板，这是一个精心策划的配置文件，其中包含有用的扩展、设置和代码片段。您可以按原样使用配置文件模板，也可以将其用作起点来进一步自定义您自己的工作流程。
您可以通过配置文件>创建配置文件...下拉列表选择配置文件模板：
选择配置文件模板后，您可以查看设置和扩展，如果您不想将个别项目包含在新配置文件中，则可以将其删除。根据模板创建新配置文件后，对设置、扩展或 UI 所做的更改将保留在您的配置文件中。
笔记本还能用来做什么？
对混合可执行代码、方程、可视化和丰富的 Markdown 的支持使得笔记本对于以讲故事的形式分解新概念非常有用。这使得笔记本成为教育工作者和学生的特殊工具！
使用Polyglot Notebooks扩展学习 C#、F#、Powershell、JavaScript、HTML、SQL、KQL（Kusto 查询语言）和Mermaid。
