在 VS Code 中管理 Jupyter 内核
Visual Studio Code 笔记本的内核选择器可帮助您为笔记本选择特定的内核。您可以通过单击笔记本右上角的“选择内核”或使用“笔记本：选择笔记本内核”命令通过命令面板打开内核选择器。
打开内核选择器后，VS Code 将显示最近使用的 (MRU) 内核：
注意：在 VS Code 的早期版本（版本 <1.76）中，VS Code 默认显示所有可用内核。
要查看其他内核，您可以单击“选择另一个内核...”。所有现有内核都分为内核源选项，这些源由开箱即用的 Jupyter 扩展支持：
默认情况下，VS Code 会推荐您之前在笔记本上使用过的内核，但您可以选择连接到任何其他 Jupyter 内核，如下所示。VS Code 还会记住您笔记本最后选择的内核，并在您下次打开笔记本时自动选择它们。
Jupyter 内核
Jupyter Kernels类别列出了 VS Code 在其运行的计算系统上下文（您的桌面、GitHub Codespaces、远程服务器等）中检测到的所有 Jupyter 内核。每个 Jupyter 内核都有一个 Jupyter内核规范或 Jupyter kernelspec，其中包含一个 JSON 文件 ( kernel.json)，其中包含有关内核的详细信息 - 名称、描述以及作为内核启动进程所需的 CLI 信息。
Python 环境
Python环境类别列出了 VS Code 从其运行的计算系统（桌面、Codespace、远程服务器等）检测到的 Python 环境。它显示按类型（例如 conda、venv）分组的所有 Python 环境 - 无论是否安装IPyKernel 。
注意：您不需要将jupyter安装到您要使用的 Python 环境中。只需要 IPyKernel 包即可将 Python 进程作为内核启动并针对您的笔记本执行代码 (
pip install ipykernel)。访问Jupyter 扩展 wiki以了解更多信息。
现有的 Jupyter 服务器
现有Jupyter 服务器类别列出了之前连接的远程 Jupyter 服务器。您还可以使用此选项连接到远程或本地运行的现有 Jupyter 服务器。例如，找到 Jupyter 服务器的 URL，http://<ip-address>:<port>/?token=<token>并将其粘贴到输入正在运行的 Jupyter 服务器的 URL选项中，以连接到远程服务器并使用该服务器对笔记本执行代码。
当您启动远程服务器时，请务必：
- 允许所有来源（例如
--NotebookApp.allow_origin='*'）以允许外部访问您的服务器。 - 将笔记本设置为侦听所有 IP (
--NotebookApp.ip='0.0.0.0')。
连接后，所有活动的 Jupyter 会话都将显示在此列表中。
您可以通过以下方式从服务器的内核规范创建新会话：
- 运行笔记本：选择笔记本内核命令。
- 选择选择另一个内核。
- 选择现有的 Jupyter 服务器。
- 选择您的服务器。
代码空间 Jupyter 服务器
“连接到 Codespace”类别包含一种特殊类型的 Jupyter 服务器，您可以在其中使用由GitHub Codespaces提供支持的远程 Jupyter 服务器，这是一种每月可免费使用最多 60 小时的云资源。要使用 Codespaces Jupyter 服务器：
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注意：如果您使用的是 VS Code 网页版（vscode.dev或github.dev），则已经为您安装了此扩展。还要确保Jupyter 扩展也已安装。
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转到命令面板 ( ⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P ) )，选择Codespaces: 登录，然后按照步骤登录 Codespaces。
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单击笔记本右上角的Select Kernel打开内核选择器，然后选择Connect to Codespace。
提示：如果您没有看到“连接到代码空间”选项，请转到命令面板 ( ⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P ) )，选择“开发人员：重新加载窗口”以重新加载窗口，然后重试。
这不是必需的，但您还可以在GitHub Codespaces 页面上管理所有 Codespaces 和 Codespaces Jupyter 服务器。要了解更多信息，您可以阅读GitHub Codespaces 文档。
添加内核选项
如果你的机器上没有任何 Jupyter 内核或 Python 环境，VS Code 可以帮助你设置：转到命令面板 ( ⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P ) )，选择Python: Create Environment，并按照提示操作。您还可以通过安装其他扩展（例如Azure 机器学习）来添加选择内核的其他方法。
