网络上的 Jupyter Notebook

Visual Studio Code 支持在桌面上使用Jupyter Notebook，并扩展到各种基于浏览器的平台，例如GitHub Codespaces和VS Code for the Web。

使用这些基于浏览器的平台使您可以在笔记本电脑上工作（甚至更多！），而无需在计算机上安装任何东西。您可以在下面阅读有关每个选项以及如何开始的更多信息：

Codespaces 上的 Jupyter 笔记本

在 VS Code 中开发 Jupyter Notebook 完全可以通过使用GitHub Codespaces 的基于 Web 的界面来完成，GitHub Codespaces 是一个安全且可配置的云托管开发环境，可使用免费计算资源（有关 Codespaces每月使用配额的更多信息）。这意味着您可以利用所有 VS Code 功能，包括 Jupyter 笔记本支持，而无需在计算机上安装任何内容。快速入门：

  1. 导航到https://github.com/codespaces。

  2. 在探索快速启动模板下，选择将此模板用于Jupyter Notebook。如果您没有看到Jupyter Notebook模板，请选择“查看全部”并搜索该模板。

    使用 Codespaces Jupyter 笔记本模板

  3. 就是这样！将创建一个代码空间供您开始！

    提示：您可以通过将配置文件提交到存储库（通常称为配置即代码）来自定义项目，这会为项目的所有用户创建可重复的代码空间配置。您还可以在devcontainers/images 存储库上查看预定义配置的示例，以便根据项目需要使用和/或修改。

VS Code 网页版上的 Jupyter 笔记本

您还可以通过访问https://vscode.dev或https://github.dev（在查看 GitHub 上的存储库时键入“.”来使用VS Code for the Web ）。使用 VS Code for the Web，您有两种选择来连接笔记本的以下类型的内核：

  1. 使用 VS Code Server 进行远程隧道
  2. 连接到远程 Jupyter 服务器

使用 VS Code Server 进行远程隧道

通过在远程计算机上安装VS Code 服务器并通过 VS Code for the Web 访问它（您还可以连接到 VS Code Desktop 上的服务器），您可以安全地连接到远程计算机，而无需 SSH 。为此：

  1. 在远程计算机上安装code CLI 。

    注意：如果远程计算机上已安装 VS Code Desktop，则可以跳过此步骤，因为 CLIcode内置于 VS Code Desktop 中。

  2. 使用tunnel 命令创建安全隧道：（如果您希望使用每日版本code tunnel的 VS Code，也可以运行）并按照提示授予对服务器的访问权限。这将在远程计算机上下载并启动 VS Code 服务器，然后创建到它的隧道。code-insiders tunnel

  3. 使用与此远程计算机绑定的 CLI 输出 vscode.dev URL，例如
    https://vscode.dev/tunnel/<machine_name>/<folder_name>
    在任何客户端上访问此远程计算机。

  4. 打开笔记本文件并选择任何 Jupyter 内核或 Python 环境来运行代码。

连接到远程 Jupyter 服务器

您还可以通过粘贴以下格式的 URL 连接到任何远程 Jupyter 服务器：
http://<ip-address>:<port>/?token=<token>。

为此，请选择Jupyter：指定用于连接的 Jupyter 服务器命令，然后粘贴远程 Jupyter 服务器的 URL。

进入Jupyter服务器

要使用旧版本的 VS Code 和 Jupyter 扩展输入远程 Jupyter 服务器 URL：

  1. 单击状态栏上的Jupyter 服务器： 。

    Jupyter 服务器状态栏项目

  2. 选择现有。

    从 Jupyter 服务器下拉列表中选择现有选项

当您启动远程服务器时，请务必：

  1. 允许所有来源（例如--NotebookApp.allow_origin='*'）以允许外部访问您的服务器。
  2. 将笔记本设置为侦听所有 IP ( --NotebookApp.ip='0.0.0.0')。

局限性

由于 VS Code for the Web 完全在 Web 浏览器中运行，因此与桌面和 Codespaces 体验相比存在一些限制。

  • 无法访问 VS Code 终端（尽管您可以从笔记本单元运行魔法命令）
  • 调试有限
  • 部分 Python IntelliSense 支持
  • 不支持iso扩展

继续致力于 Codespaces

与 VS Code Desktop 一样，您可以轻松地从Codespaces 上的VS Code for the Web（ https://vscode.dev或https://github.dev ）继续您的工作。当您选择在新的代码空间中继续工作时，您未提交的更改将随身携带。为此：

  1. 打开命令面板 ( ⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P ) ) 并选择继续工作...。

  2. 选择创建新代码空间。

    继续努力

  3. 按照提示将您的工作更改存储在云中并登录 Codespaces。

  4. 选择您的代码空间的实例类型（核心数、RAM 和存储）。

您还可以手动提交更改并通过远程资源管理器创建代码空间：

  1. 打开命令面板 ( ⇧⌘P (Windows、Linux Ctrl+Shift+P ) ) 并选择Codespaces: Sign in 来登录 Codespaces。

  2. 从活动栏导航到远程资源管理器视图。

    远程资源管理器选项卡

从远程资源管理器视图中，您可以连接到现有代码空间或创建新代码空间。这将为您打开一个新窗口，以便您继续在 Codespaces 上处理您的项目。

问题或反馈

您可以通过在我们的存储库中创建问题来添加功能请求或报告问题，我们的工程团队正在积极监控和管理该存储库。

2023 年 1 月 9 日